早期数据表明，连续温度监测比随机发烧检查更有帮助。

在COVID-19下，发烧监控已发展为口碑不好的东西。发烧是COVID-19的典型症状之一，而温度检查只能捕捉到一小会儿。除非有人发烧，否则他们对我们的健康状况知之甚少。但是一份新报告表明，体温在理解健康方面可以发挥更大的作用-我们只是错误地使用了体温。

加利福尼亚大学旧金山分校和加利福尼亚大学圣地亚哥分校的研究人员表明，恒温监视可能是检测和预测COVID-19发烧的有前途的方法。在一项由50人组成的可行性研究中，研究人员使用了手指穿戴式睡眠跟踪器Oura Ring来监视参与调查的医护人员和成年志愿者的体温。

特别是，该研究表明，与某人是否温度高于100.4相比，遵循独特的温度波动可能是更好的健康指标。四分之三的参与者在几天内报告感染之前，基线温度明显升高。该研究表明，连续的温度扫描可能会发现症状不明显的未报告病例。

每个人的基线体温略有不同。如果该基线在连续几天内开始上升，则可能表示患病。但是，本研究并非旨在明确表明Oura戒指（或其他任何可跟踪温度的可穿戴设备）可以预测COVID-19。这仅仅是一项可行性研究，显示了是否有可能使用这项技术对发烧相关疾病的检测进行进一步的研究。尽管如此，它仍然是了解温度监控最终是否可以用于检测或预测疾病的第一步。

这项研究是UCSD和UCSF之间正在进行的一项研究项目的一部分，该研究项目名为TemPredict，它希望了解体温，心率和其他生理信号在预测COVID-19症状的发生中所起的作用。正在调查的概念是，是否可以使用可穿戴设备（例如，欧拉环）中的数据来帮助公共卫生官员应对COVID-19甚至常规流感季节等疫情。

“例如，如果您是一名公共卫生官员，您可能需要一张气象图，并且知道很多人在西雅图开始发烧，[您]应该去看一下，”助理本杰明·斯马尔说。加州大学圣地亚哥分校生物工程与数据科学教授，论文的主要作者。“本文显示的不仅是技术上可行，而且实际上生理数据似乎比报告者似乎生病时要好得多。”

一个缓慢的过程

南昌药品VI设计说，跟踪类似COVID-19的暴发或任何公共卫生事件可能很慢。公共卫生官员必须等到病人病到足以去医院或医生办公室，并使他们的症状与特定疾病相关为止。然后，在发布汇总统计信息之前，必须将该数据与县级公共卫生官员进行核对。

Smarr说：“如果人们愿意充当示踪剂粒子，我们可以在一天内（如果不是实时的话）知道发生疾病的地方。” 此外，他指出，公共卫生官员可以更快地将疾病与特定疾病爆发或天气，污染或事故等环境影响联系起来。

要使用可穿戴收集的数据，将需要当前不存在的数字公共卫生基础设施。美国的医疗保健系统通常被称为“拼凑而成”，但这表明它以任何方式缝合在一起。实际上，每个医护人员都是自己精心设计的服装。一个人可以积累各种不同的医疗保健服务，就像穿衣服一样将它们拼凑在一起。这种结构使个人可以根据自己的需求选择和发布服务和系统。这种选择迫使卫生系统参与竞争，并在理论上提供更好的护理。实际上，正如COVID-19所揭示的那样，它为公共卫生工作带来了麻烦。

尽管目前尚无公共数字基础设施可以实现Smarr所设想的那种实时健康天气制图，但智能温度计制造商Kinsa拥有一个程序，可以大致了解这种公共卫生程序的外观。该公司与支持低收入家庭学生应对流感季节的学校合作。Kinsa为家庭提供智能温度计和一个可记录温度数据和症状并让他们发短信给学校护士的应用程序。学校护士将获得一个平台，在该平台上可以看到每个年级的匿名温度数据。该系统允许这些学校和家庭协调并减少学校中的流感传播。

Smarr说，使用医药智能体温计和不断监测体温的环之间的区别在于，体温计依靠个人来体验症状并进行温度测量。它还仅捕获单个时刻。相比之下，乌拉河环圈会记录随着时间变化的更广泛，更细微的温度波动，这可能使公共卫生部门有能力在疫情发作之前看到疫情的到来。

美国军方正在测试该系统的版本。国防创新部与国防部减少威胁局合作，将Garmin手表，欧拉环和飞利浦医疗保健公司设计的分析平台配对，以在症状到达之前在部队中发现疾病。到目前为止，似乎能够提前两天看到疾病。据《国防一号》报道，该计划从6月的400名参与者开始，但现在已经扩大到5,000名。同时，西弗吉尼亚大学洛克菲勒神经科学研究所正在进行一项研究，该研究使用Oura预测医护人员的疾病。

为了为广大公众创建一个类似的系统，卫生官员必须应对隐私问题。南昌药品品牌设计公司说：“我认为绝对应该有公共权力，甚至只是公开记录正在发生的生理事件。” “如何确保这一点并清除其中的个人信息是一个有趣的挑战。”

目前，将温度用作公共健康状况的信标仅处于研究阶段。加州大学旧金山分校和加州大学圣地亚哥分校的研究人员已经向美国不同地区的3400名医护人员赠送了Oura戒指，而Oura的用户已经超过6万。观察研究的结果有望在明年的某个时候出现。

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